分布分析

分布分析主要能够提供【维度指标化】之后的数据分解能力,将原有维度按照一定的数值区间进行维度划分,进而分析每个维度区间的分布情况,在以下分析场景中十分常见:

  1. 分析订单的金额分布

  2. 分析某类特殊事件的发生时段分布

  3. 分析某类特殊事件的发生次数分布

  4. 分析触发某类事件的用户年龄分布

由此可见,分布分析主要针对的是数值型和日期型这两类属性,比如:金额、年龄、时间、频次,因此当用户打点上传的数据中包括这两类属性时,那么在日常的分析中就有可能会使用分布分析来解决一些特定问题。

分布分析也支持文本型属性的分析,这类属性的分析场景在实际工作中比较少见,只能统计属性值的去重数的分布情况,例如:统计某次大促活动中,支付订单的品类分布情况,可以在分布分析中,选择支付订单事件的商品品类属性的去重数分布,同时增加商品品类的细分维度。

分布分析预置了两个默认指标,分别是:

  • 触发次数:统计某一个事件发生次数的分布情况,默认区间为 [0,3)、 [3,5) 、[5,10)、[10,20)、[20,50)、[50,100)、[100,+∞)

  • 时间:统计某一个事件发生时间的分布情况,默认区间以每小时为间隔,共分为 24段

功能说明

分析-分布分析

分布分析仅支持单指标、单维度的分析,同时支持不同用户分群之间的数据对比,为了让用户解读数据更便利,在条件交叉时,产品做了一些限定,包括:

  1. 选择细分维度时,不能再进行用户分群对比,只能分析一个分群的数据

  2. 选择多用户分群对比时,不能再添加细分维度

  3. 用户分群对比最大支持 3 组之间进行对比分析

同时,在分布分析中,支持日、周、月三种时间粒度的数据统计,并可以在分布图和表格之间进行展现方式的切换。