智能监控

智能监控功能的使用需要相应方舟版本:

v4.5.0及以上

运用场景

在客户完成埋点方案上报元事件后,针对关注的指标会通过自定义监控跟踪其异常情况;但是往往在其他没有关注事件中,也会有异常波动不被发现。

因此,智能监控可以对启用中所有元事件的每天触发次数和触发人数进行监控,并根据相关算法预测出当日事件的触发次数和触发人数,和实际值进行对比后,如果超过阈值范围会进行告警消息提醒。

具体功能

管理智能监控

点击【管理】-【监控告警】-【智能监控】进入智能监控管理界面,可以设定单条监控指标的阈值范围和订阅状态,也可以点击【取消全部订阅】,一键取消所有监控。

监控阈值范围

预测值范围上下浮动

严格

+/-10%

中等

+/-30%

宽松

+/-50%

查询告警消息

通过点击触发的告警消息的【查看详情】按钮,可以进入事件分析,在图表中查看具体异常点和预测值区间,并通过细分维度等方式快速找到异常原因,从而采取有效改进措施。

告警消息进入事件分析详情

Q&A

该预测的算法是基于什么原理?

基于常用的天周期粒度,考虑时间序列的周期性和趋势性两个方面,并根据通用行业历史真实数据和预测数据对比,当前算法模型的预测准确率达到80%,具体模型计算方法如下:

预测数据=(工作日过去12期平均值+周平均值)/2

示例如下图:

预测本周二数据,周平均值=本周一至上周二的平均值

工作日过去12期平均值=过去12个星期二的平均

预测基于的过去多久的历史数据?

基于过去12周的历史数据,通过算法模型预测出最终结果。

该预测是否根据不同行业有不同的针对性?

该预测模型基于通用行业数据和预测数据对比,准确率达到80%;也可以根据您所在行业调整每一条监控的阈值范围:严格(预测值的+/-10%),中等(预测值的+/-30%)和宽松(预测值的+/-50%),从而达到您最终的监控要求。

会不会把我的数据分享出去?

针对公有云客户,我们采用行业内通行的、合理的标准来保护我们所储存的信息的安全性和保密性。包括但不限于:防火墙和数据备份措施;数据中心的访问权限限制等。整个服务过程中,我们会签署一份保密协议,付费版有单独的NDA,免费版在使用协议里,对您的数据进行严格保密。 针对私有化部署客户,数据存储在客户本地,更不用担心数据分享的问题。

该功能未来有什么规划?

未来为了让您发现异常点后,更加快捷的找到异常原因,我们也会探索智能下钻相关功能,让智能监控模块使用更加方便。

针对管理员和其他非管理员该功能使用有什么差别吗?

管理员可以最终控制每条监控的开关,即管理员关闭一条监控,所有成员都收不到该条监控的告警。

而其他非管理人员,可以关闭针对其个人的告警消息提醒,但是不能干预其他人的设置。